mybatis-plus特性

MySQL单表数据数据最大两千万？

相比大家也有听说过MySQL单表数据数据最大两千万，如果超过两千万数据库性能就会下降的说法。

mysql45讲学习总结（五）—排序

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本篇记录MySQL在执行order by语句时系统的具体执行流程，以及在具备索引的情况下，索引的选择情况。

mysql45讲学习总结（四）—锁

​ 数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。

mysql45讲学习总结（三）—事务

​ 事务就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。在MySQL中，事务支持是在引擎层实现的。MySQL是一个支持多引擎的系统，但并不是所有的引擎都支持事务。比如MySQL原生的MyISAM引擎就不支持事务，这也是MyISAM被InnoDB取代的重要原因之一。

mysql45讲学习总结（一）—初试

背景

​ 感觉自身对于MYSQL的知识点是零散的，没有形成网络，只用到了基本的增删改查功能，偶尔遇到一点性能的问题，还需要通过搜索引擎来查到解决方案，并且查找到的解决方案参差不齐，导致往往问题虽然解决，但是还是不知其所以然，从而重复出现问题时，也不能较快的解决问题。据说MYSQL45讲对MYSQL介绍比较细致，所以希望通过学习MYSQL45讲让自己的MYSQL形成知识网络。

mysql45讲学习总结（二）—索引

​ 一句话简单来说，索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。一本 500 页的书，如果你想快速找到其中的某一个知识点，在不借助目录的情况下，那我估计你可得找一会儿。同样，对于数据库的表而言，索引其实就是它的“目录”。

​ 公司中提交MYSQL脚本有相应的规范，需要编写为groovy文件，同时里面包含了一些其他信息项，有对应版本、编写人、模块编码、日期等等，每次写脚本时都通过拷贝旧文件，再修修改改之后提交，所以错误率比较高，想着通过配置信息项以及通过代码来直接生成对应脚本。完成之后发现，虽然达到了生成脚本的预期，但是交互是在console控制台上交互，使用上有点繁琐，偶然看到关于IDEA插件开发的博客，想着是否可以通过IDEA插件来写一个UI，生成逻辑直接使用原有代码移植过来。同时记录在开发IntelliJ IDEA插件过程中遇到的一些问题和踩到的一些坑。

箭头

shell脚本中的一些常规语法笔记，由于日常中使用比较少，每次想写一点简单脚本的时候都忘记了相应的语法，所以这里记录一些常规的语法。